AI는 업체를 추천하거나 설명할 때 한 곳의 정보만 믿지 않고 여러 출처를 대조합니다. 실제 답변을 보면 기준은 다섯 가지로 정리됩니다. ① 출처끼리 정보가 일치하는지 ② 업체 밖에서의 언급(제3자 출처)이 있는지 ③ 정보가 최신인지 ④ 확인 가능한 사실과 수치가 있는지 ⑤ 공식 기관 같은 권위 있는 출처와 어긋나지 않는지입니다.
실제 AI 답변으로 본 판단 과정
레코아이는 자사 이름을 넣은 질문("레코아이 GEO 대행 믿을 만해?")을 ChatGPT·Gemini·Perplexity에 반복해서 보내고 답변을 기록하고 있습니다. 2026년 11월 답변에서 AI가 근거로 든 항목은 다음과 같았습니다.
| AI가 긍정적으로 본 것 | AI가 유보한 것 |
|---|---|
| 홈페이지에 대표자·사업자등록번호·통신판매업 신고·연락처 공개 | 외부 고객 리뷰나 제3자 검증 자료가 많지 않음 |
| 측정 방법(어떤 AI에 어떤 질문을 보내는지)을 구체적으로 설명 | 공개된 사례가 주로 자사 블로그에 있음 |
| "순위 보장을 하지 않는다"고 명시 | 장기 성과 자료가 아직 짧음 |
| 무료 진단으로 먼저 확인할 수 있음 |
Perplexity는 같은 질문에 "공개 자료만으로는 단정하기 어렵다"고 답하고, 계약 전에 측정 원자료와 전후 비교 자료를 요구하라고 안내했습니다. AI는 업체가 스스로 쓴 소개보다 확인 가능한 공개 정보와 업체 밖의 언급을 더 무겁게 봅니다.
기준 5가지
① 출처끼리 정보가 일치하는가
홈페이지, 블로그, 지도·플레이스, 디렉토리에 적힌 업체명·주소·전화번호·운영 시간·가격이 서로 다르면 AI는 어느 쪽도 확신하지 못합니다. 표기가 섞여 있는 업체명(한글·영문·약칭)도 같은 업체로 묶이지 않을 수 있습니다.
② 업체 밖의 언급이 있는가
위 답변처럼 AI는 업체 자신의 글만 있는 경우 "검증 자료가 부족하다"고 덧붙입니다. 고객 리뷰, 업종 커뮤니티, 언론 기사, 협회·디렉토리 등재처럼 업체가 직접 쓰지 않은 출처가 있어야 추천에 힘이 실립니다.
③ 정보가 최신인가
AI와 검색엔진은 페이지를 다시 수집하기 전까지 옛 정보를 그대로 씁니다. 다시 수집하는 간격은 생각보다 깁니다. 레코아이 홈페이지의 서비스 페이지 하나는 구글이 2026년 9월 13일에 수집한 뒤 11월 초까지 다시 수집하지 않았습니다. 가격·운영 시간을 바꾸면 홈페이지·블로그·플레이스를 함께 고치고, 검색엔진에 다시 수집을 요청하는 것이 좋습니다.
④ 확인 가능한 사실과 수치가 있는가
"최고의 서비스" 같은 문장은 인용되지 않습니다. 가격, 운영 시간, 경력 연수, 실측 수치처럼 다른 출처와 대조할 수 있는 사실이 인용됩니다.
⑤ 권위 있는 출처와 어긋나지 않는가
방법을 묻는 질문에서 ChatGPT는 공식 문서를 많이 인용했습니다. 레코아이가 AI 검색 마케팅 관련 질문 15개를 측정한 결과(2026년 10~11월, ChatGPT 답변 60건), 인용 상위는 법제처 국가법령정보센터(17건), OpenAI 도움말(15건), 구글 검색 개발자 문서(12건)였습니다. 업체 글이 이런 공식 기준과 다른 주장을 하면 인용 후보에서 밀립니다.
정보 일치 점검표 예시
같은 업체 정보가 출처마다 어떻게 다른지 한 표로 놓고 보면 고칠 곳이 바로 보입니다.
| 항목 | 홈페이지 | 네이버 플레이스 | 블로그 | 디렉토리 |
|---|---|---|---|---|
| 업체명 표기 | ○○ 스튜디오 | ○○스튜디오 | ○○ Studio | ○○ 스튜디오 |
| 운영 시간 | 10~21시 | 10~22시 | 미기재 | 10~21시 |
| 가격 | 시간당 ○만원 | 미기재 | 지난해 가격 | 미기재 |
이 예에서는 업체명 표기 3가지, 운영 시간 불일치, 지난해 가격이 문제입니다. AI는 이런 경우 값을 빼고 답하거나 한쪽 값을 그대로 옮깁니다.
구조화 데이터는 무엇을 넣나요?
구조화 데이터(schema.org)는 홈페이지에 넣는 기계용 업체 정보입니다. 화면에는 보이지 않지만 검색엔진과 AI가 업체명·주소·전화·운영 시간·가격 범위를 정해진 형식으로 읽습니다.
| 넣는 값 | 예 |
|---|---|
| 업체 유형 | 병원, 학원, 음식점 등 업종에 맞는 유형 |
| 이름·주소·전화 | 플레이스와 같은 표기 |
| 운영 시간 | 요일별 시간 |
| 가격 범위 | 대표 서비스의 가격대 |
| 같은 업체의 다른 페이지 | 플레이스·SNS 주소 |
구조화 데이터의 값이 화면 글이나 플레이스와 다르면 오히려 불일치가 하나 더 생깁니다. 값은 한 곳에서 정해 모든 출처에 똑같이 씁니다.
업체가 점검할 것
| 점검 항목 | 방법 |
|---|---|
| 정보 일치 | 홈페이지·블로그·플레이스·디렉토리의 이름·주소·전화·가격을 한 표로 대조 |
| 제3자 언급 | 업체명으로 검색해 업체가 쓰지 않은 페이지가 있는지 확인 |
| 최신성 | 바뀐 정보가 남아 있는 페이지 찾기, 수정 후 색인 요청 |
| 사실·수치 | 소개 문장을 확인 가능한 사실로 바꾸기 |
| 구조화 데이터 | 홈페이지에 업체 정보(schema.org)를 넣어 AI가 같은 값을 읽게 하기 |
AI가 우리 업체를 어떻게 설명하는지는 업체 이름을 넣은 질문과 넣지 않은 질문을 나눠 봐야 합니다. 이름을 넣으면 거의 항상 언급되지만, "○○ 추천" 같은 일반 질문에서는 빠지는 경우가 많습니다. 측정 방식은 AI 검색 노출 측정 서비스에 있습니다.
자주 묻는 질문
Q1. 블로그 글을 많이 쓰면 신뢰도가 올라가나요?
같은 업체가 쓴 글이 늘어나는 것만으로는 ②의 제3자 언급이 생기지 않습니다. 글 수보다 정보 일치와 외부 언급이 먼저입니다.
Q2. 홈페이지가 없어도 AI가 우리 업체를 추천할 수 있나요?
지도·플레이스·디렉토리 정보만으로도 추천될 수 있습니다. 다만 ChatGPT는 업체 홈페이지를 주로 인용하므로, 홈페이지가 없으면 ChatGPT에서 설명할 근거가 줄어듭니다.
Q3. AI가 틀린 정보를 말하면 어떻게 하나요?
AI가 인용한 출처를 확인해 그 페이지의 정보를 고치는 것이 가장 빠릅니다. 출처가 바뀌어도 다시 수집될 때까지 시간이 걸립니다.
우리 업체 이름을 넣은 질문과 일반 질문에서 AI가 어떻게 답하는지는 무료 간이 진단으로 확인할 수 있습니다.